British Library Linked Data Workshop 一日目 - Togetter
Twitterのつぶやきマッシュアップメディア!- 2010/05/28 18:31:42library lod linkeddata +
British Library Linked Data Workshop 一日目
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まとめ
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British Library Linked Data workshop開始。この会合は去年の12月のStanfordのMike Kellerが主催したdigital libraryの集まりの続きとして開催されたinvited basedのclosedな会議。 -
ヨーロッパの各国の中央図書館の人たちが見えん。libraryがlinked dataにこんなに興味をもっているとは驚き。
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３つのintroduction talkと小グループでの議論。最初のtalkはNigel Shadboltによるlinked dataのイントロダクション。さすがにこれは僕にとって学ぶことは少ない。
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RKBExploreer デモ。 イギリスの大学の研究情報をいろいろな形で検索、可視化。研究情報可視化としては参考になる。sig.ma： これはiswc2009のChallengeに出てたやつ。
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Linked Data Principle1 :URIs web addresses for data / URI / Names for the things of interest / A web based identifier / dereference them /
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LD化のポイント：transparency / Accountability / Efficiency/ Economic Value / Social capital / Marketing / Apps for your data
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質問：cost? 回答：もちろんコストはかかる。今までのやりかたより低いし、さらに公開して公開してしまえばAppは誰が作ってくれる。
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TalisのTalk： BBC LDのデモ：たとえば地域名->地図、地図->地域出身のアーチスト（Dbpediaより）、そのアーチストが出演したBBC番組一覧、その番組のページ。Twitterとの連携。
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BBCのデモ２（BBC Wildlife Finder)：ビデオにいろいろなメタデータを同時に提示。たとえばライオンがでてれば、ライオンの生物学分類ツリー、類似生物の番組。生息地（の番組）。Wikpediaへのリンク, IUCN Red list等々。
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WildlifeはBBCがオントロジーをつくる。ほかにも料理、アーチストなど。Lbrary Linking Project: 番組と図書（保有館やその場所も）を結びつける。
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Talis Open day: Linked data & Libraries / 21st July 2010 BL conference Centre / Biblio Ontology
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”BBCの旅”からの観察：LDはデータ内、データ間、両方で有用。異なる考え方。コミュニティの関与。ミックスドオントロジー。外へのリンク。内側より外側に開発者。データバックボーンを形作る。
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BBCから教訓：プロタイプt、探検。／データが価値があることを証明せよ。内外での実験。その資源との結びつけ／広いコミュニティを巻き込め。／ 組織内での学習教育／
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これは始まりにすぎない／内外での実験／データの使い方を予想するな／
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by Richard Walis (Talis) / http://www.slideshare.net/rjw/a-linked-data-journey-with-the-bbc で公開（予定）
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次はスエーデン国立図書館から。スエーデンメディアデータベースについて。Markus Skold。AVメディアの国立アーカイブ。1.5TB daily。３００万時間。
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mySMDBではrest-xml, sru, soap, jsonでAPIを用意。Sondera project。
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Linked Data化。Spotify, last.fm MusicBrainzをハーベストしてリンク。content Negotiation実装。
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3番目のcase study: ontology-based approached to providing a semantic infrastructure for Linked Data / G. Rust and M Bide (Rightscom)
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Vocabulary Mapping Framework (vmf) / automatically compute the "best fit" mapping between any cocabularies /
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Matrix stats: 10 schmes, 53 vocabularies mappedin whole or part / 1000+ concept familities / 20000+ unique terms/ 100,000+ RDF tutples
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"concept family" : 動詞に基づいて概念の階層的関係。その行為者、非行為者。これらを組み合わせて関係名生成。これを全部併せてconcept family
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coati: Joined-pu semantics in an enterprise / coa data model: Link, Category, Descriptor, quantity, Time (5つ）/ Linkをentityとして扱う
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Linkに独立のpermalinkを与え、それにさまざまな属性を与える。 ほかの属性も同じ。（武田注）Linkに属性を与えるならこれしかないが、RDFのシンプルさを損なう。
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Stanford LibraryはMetaweb Tech.と組んで、LibraryデータをFreebaseデータに して公開する仕組みを開発中。そのデモ。Stanford / Freebase Linked Open Data Browserは本や著者のデータを統合的に表示する
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